خواندن نمودار نوار در مقابل نمودار خط قضاوت ما را تعصب می کند

پیش بینی روند در داده های سری زمانی کمتر است وقتی اطلاعات در قالب نمودار نوار قرار دارند

26 ژانویه 2023 |3 دقیقه خواندن دانشگاه سیتی لندن نسخه PDF

یک مطالعه جدید نشان می دهد که فرمی که در آن نمودارها ارائه می شود ممکن است افراد را نسبت به روندهایی که نمودارها نشان می دهد ، بیش از حد خوش بین یا بدبین باشند.

دانشگاهیان از سیتی ، دانشگاه لندن و کالج دانشگاه لندن دریافتند که وقتی مردم پیش بینی می کنند که چگونه یک روند با گذشت زمان توسعه می یابد ، وقتی این روند به عنوان نمودار نوع نمودار نوار ارائه می شد ، قضاوت های کمتری را انجام می دادند تا زمانی که دقیقاً همان داده ها ارائه شده استیک نمودار خط یا یک نمودار متشکل از مجموعه ای از نقاط داده.

این مطالعه شامل چهار آزمایش انجام شده به صورت آنلاین با بیش از 4000 شرکت کننده در کل بود. در دو آزمایش اول ، به هر یک از شرکت کنندگان یک نمودار واحد ، یا نمودار نوار ، نمودار خط یا نمودار نقطه ، با 50 نقطه داده نشان می داد که فروش هفتگی توسط یک شرکت ساختگی را نشان می دهد. شرکت کنندگان مجبور بودند روی نمودار کلیک کنند تا نشان دهند که تعداد فروش آنها فکر می کند این شرکت در هشت هفته پس از آن انجام می دهد. آنها برای ارائه پاسخ های دقیق انگیزه شدند.

در آزمایش اول تعداد فروش در نمودار در هفته افزایش یافته است و شرکت کنندگان به طور کلی پیش بینی می کنند که فروش بیشتر افزایش می یابد. در آزمایش دوم ، روندهای موجود در نمودار در حال کاهش بود و باعث می شد شرکت کنندگان نسبت به فروش در آینده بدبین تر شوند.

با این وجود ، در بسیاری از انواع مختلف شرکت کنندگان در روند ، به طور مداوم فکر می کردند که وقتی داده ها به عنوان نمودارهای نوار از نمودارهای خط یا نمودارهای نقطه ارائه می شوند ، فروش کمتر خواهد بود.

محققان از این سوال پرسیدند که آیا دلیل این است که در نمودارهای نوار ، منطقه داخل نوار معمولاً به شدت سایه زده می شود و از این رو بصری توجه خود را به خود جلب می کند ، و تخمین شرکت کنندگان را در مقایسه با سایر انواع نمودار که در آن سایه ای برای جذب چشم وجود ندارد ، کاهش می دهد. توجهبا این حال ، در یک آزمایش سوم ، آنها حتی وقتی میله ها بدون سایه باقی مانده بودند ، همان پیش بینی های پایین را برای میله ها پیدا کردند.

در یک آزمایش چهارم ، آنها نسخه ای از یک نمودار نوار را آزمایش کردند که در آن میله ها از بالای نمودار به جای پایین بیرون می آمدند. در حالی که روند ظریف در داده ها نشان می دهد که این ممکن است تعصب را معکوس کند ، یافته ها بی نتیجه بود.

استیان ریمرز ، استاد روانشناسی و علوم رفتاری در دانشکده بهداشت و علوم روانشناسی ، سیتی ، دانشگاه لندن ، و کسانی که این تحقیق را بر عهده داشتند گفت:

وی گفت: "در چند سال گذشته به نظر می رسد که ما زمان زیادی را صرف جستجوی سریال های زمانی کرده ایم: خواه تعداد موارد COVID ، قیمت برق یا نرخ تورم باشد ، سعی کنیم آنچه را که آینده آینده خواهد بود ، انجام دهیم. آنچه تحقیقات ما نشان می دهد این است که پیش بینی های ما از آنچه فکر می کنیم در آینده اتفاق می افتد ، نه فقط تحت تأثیر روندهایی که به دنبال آن هستیم ، بلکه فرمی که در آن نمایش داده می شود ، تحت تأثیر قرار می گیرند. این بدیهی است که برای همه ما پیامدهایی دارد ، زیرا ما سعی می کنیم در مورد اینکه آیا احتمالاً بازدید از اقوام آسیب پذیر بی خطر است ، تصمیم بگیریم یا اینکه آیا ما قادر به پرداخت وام هستیم. "

این تعصبات و همچنین تأثیرگذاری بر تصمیماتی که افراد می گیرند ، ممکن است بر بسیاری از مشاغل که تجزیه و تحلیل هایی مانند "پیش بینی تقاضا" را انجام می دهند ، تأثیر بگذارد ، جایی که از داده های تاریخی برای برآورد و پیش بینی تقاضای آینده مشتریان برای یک محصول یا خدمات استفاده می شود. به طور خاص هنگامی که این داوری ها توسط افراد مستقیماً نمودارهای "چشم" و تخمین زده می شوند که چگونه فکر می کنند یک روند در حال توسعه است.

با این حال ، Reimers معتقد است که این تعصبات می تواند مزایایی داشته باشد:

وی گفت: "این به طور بالقوه مفید است زیرا این نوع اثر قالب ممکن است به مقابله با برخی از خطاهای دیگری که مردم هنگام پیش بینی روند در آینده انجام می دهند ، کمک کند. بسیاری از تعصبات دیگر که مردم هنگام تلاش برای برون یابی روندها نشان می دهند ، به روشی که ما جهان را می بینیم پخته می شوند و تغییر آن دشوار است. فرمی که ما برای نمودارهای خود استفاده می کنیم چیزی است که ما کنترل کامل آن را داریم ، بنابراین ممکن است استفاده از قالب های خاص برای کمک به خنثی کردن تعصبات داخلی افراد و کمک به افراد در انجام قضاوت های دقیق تر امکان پذیر باشد. اگرچه ما شرکت کنندگان زیادی داشتیم ، این فقط مجموعه ای از مطالعات است. جالب خواهد بود که ببینیم این یافته ها در قالب های مختلف و سطح تخصص های مختلف به خوبی تعمیم می یابد ، و سعی در یافتن راه های ارائه داده هایی که به مرور زمان به وجود می آیند به گونه ای که به مردم کمک می کند تا به بهترین وجه وضعیت جهان و دقیق ترین را بدست آورند ، پیدا کنید. آنچه را که احتمالاً در آینده اتفاق می افتد را پیش بینی کنید. "

- این بیانیه مطبوعاتی توسط دانشگاه سیتی لندن ارائه شده است